Los robots aún no nos quitan nuestros trabajos: Banco Mundial

Según un informe del organismo, si bien los avances tecnológicos en automatización eliminarán muchos empleos de baja calificación, también están creando oportunidades para empleos más productivos y creativos.El aumento de la automatización ha tenido hasta ahora un impacto insignificante en los puestos de trabajo a escala mundial, señaló la economista jefa del Banco Mundial, Pinelopi Koujianou Goldberg, pese a que las predicciones sombrías comunes indican que los humanos serán reemplazados por máquinas.

Si bien las economías avanzadas han eliminado empleos industriales en las últimas dos décadas, el incremento del mismo sector en el este de Asia ha compensado con creces la pérdida, consigna un informe anual publicado por la institución financiera internacional con sede en Washington."Este temor de que los robots han eliminado puestos de trabajo no está respaldado por la evidencia hasta ahora", declaró la economista en una entrevista.

El Informe sobre el desarrollo mundial de 2019 es el más reciente de una serie de medidas aplicadas por académicos, consultores y gobiernos para evaluar el impacto de las nuevas tecnologías en el empleo. Por lo general, estudios anteriores han pronosticado que la automatización destruirá más trabajos de los que crea.En su informe, el Banco Mundial pone de relieve que la naturaleza del trabajo en el futuro evolucionará. Si bien los avances tecnológicos en automatización están comenzando a manejar miles de tareas cotidianas y eliminarán muchos empleos de baja calificación en economías avanzadas y países en desarrollo, también está creando oportunidades para empleos diferentes, más productivos y más creativos.

"Esta es la cuarta revolución industrial, ha habido tres antes, y en cada caso logramos sobrevivir, por lo que no es el caso de que las máquinas eliminen por completo a los humanos. Eventualmente, nos adaptamos", dijo Koujianou Goldberg.

En el futuro, es más probable que los trabajadores tengan muchos empleos en el transcurso de sus carreras, en gran parte debido al aumento de la economía de los trabajos independientes, en lugar de mantener una labor con el mismo empleador durante décadas, según el Banco Mundial.Por otro lado, las diferentes habilidades serán cada vez más importantes, indica el informe. En lugar de habilidades menos avanzadas que pueden ser reemplazadas por la tecnología, los empleadores buscarán cada vez más contratar personas con habilidades cognitivas avanzadas, como resolución de problemas complejos, trabajo en equipo, razonamiento y comunicación.

Para facilitar esa transición, los gobiernos deben garantizar un nivel mínimo universal de protección social, dijo el Banco Mundial. Una opción podría ser ofrecer un seguro independiente del empleo, ya que probablemente los futuros trabajadores pasarán de un trabajo a otro.Un área importante de preocupación para el Banco Mundial es el impacto que tendrán los cambios tecnológicos en los países en desarrollo en África y en otros lugares con la esperanza de alcanzar a sus colegas más avanzados.En el pasado, estas regiones podían confiar en el crecimiento de sus economías aprovechando los bajos salarios en su propio país y abriéndose al comercio exterior. Sin embargo, los salarios son menos relevantes si las máquinas reemplazan a más personas, lo que podría obstaculizar los esfuerzos de los países para ponerse al día, puntualizó Koujianou Goldberg.

1 Blomberg, 3 de enero 2019

La Inteligencia Artificial en el mundo de los Recursos Humanos

El satélite Kepler fue lanzado en marzo de 2009 con la misión de descubrir planetas en otras estrellas. Hacia el 2013 su telescopio había recopilado curvas de luz de decenas de miles de sistemas estelares, y analizando sus datos se han descubierto hasta la fecha unos 2500 nuevos planetas extrasolares.

En diciembre de 2017, investigadores de la NASA y Google entrenaron una red neuronal a partir de todas las señales que resultaron en detecciones positivas de planetas, y luego le hicieron buscar patrones similares en unos cuantos sistemas de la inmensa base de datos de Kepler. Con la potencia de un PC de escritorio y en solo unas horas, consiguieron identificar un nuevo planeta en el sistema Kepler 90. En una sutil maraña de datos descartados por los astrónomos había escondido un planeta entero, y una red neuronal relativamente sencilla con solo unas horas de entrenamiento lo encontró.

Esta es una de las capacidades más interesantes del Machine Learning y las Redes Neuronales: encontrar patrones ocultos en grandes volúmenes de datos. Microsoft lo usa para decodificar el ADN del sistema inmunitario humano, la industria farmacéutica analiza con estas herramientas la inmensa cantidad de datos de los más de 800 medicamentos y vacunas contra el cáncer actualmente en fase de pruebas. Coches autónomos, realidad aumentada, reconocimiento de caras y gestos… La Inteligencia Artificial ha dejado de ser un campo de estudio con valor únicamente académico, y cada vez está más claro que formará el núcleo de la siguiente gran revolución tecnológica en nuestro mundo.

Muchas compañías almacenan datos curriculares y de selección de sus empleados, así como su información de desempeño a lo largo de los años. Una red neuronal puede ser entrenada con esta información sobre los empleados con mejor rendimiento para buscar patrones similares en candidatos actualmente en proceso de selección. Análisis de información mejorados para identificar descartes rápidamente, algoritmos optimizados para ajustar candidatos a su puesto objetivo…  A pesar de ser un área relativamente joven, hay aplicaciones de este tipo muy desarrolladas en el ámbito de la búsqueda del Talento.

Hay una situación similar en el estudio de las causas de rotación en la compañía. Es posible analizar información de rendimiento, encuestas de satisfacción, etc de cada empleado que abandona una empresa, y esto igualmente constituye un conjunto de datos de entrenamiento muy valioso para generar algoritmos que detecten anticipadamente personas con alto riesgo de salida.

Un último ejemplo -hay muchos más- lo podemos encontrar en Google, que formó un equipo de  People Analytics para realizar proyectos de análisis de información de RRHH que respondan a problemas tan complejos como encontrar las características comunes de los Equipos de Trabajo más eficaces (Project Aristotle) o los mejores Líderes (Project Oxygen). Los resultados de muchos de estos estudios pueden encontrarse en rework.withgoogle.com, y han llevado a compañías como Facebook, Amazon, Microsoft y muchas otras a departamentos similares.

La Inteligencia Artificial por fin ha pasado a ser una realidad fuera del mundo de la investigación, gracias sobre todo a la rápida evolución en los últimos años de la tecnología de las Redes Neuronales, Machine Learning y Big Data. Los “Big Five” (Google, Apple, Microsoft, Facebook y Amazon) están invirtiendo fuertemente en iniciativas AI, y los resultados empiezan a materializarse ya en el gran salto operativo que han dado los asistentes virtuales (Google Assistant, Siri, Alexa, Cortana…), los servicios de traducción de Google o los de reconocimiento de voz. El actual CEO de Google, Sundar Pichai, afirmó el pasado 19 de Enero en un evento de la MSNBC que la Inteligencia Artificial será más importante para la humanidad que la electricidad o el fuego.

Según Glassdoor, el ranking de empleos más valorados en Estados Unidos lo encabezan los Científicos de Datos por tercer año consecutivo, con una demanda en todo tipo de industrias de más de 4500 empleos. Y en el mundo de los Recursos Humanos esto empieza a dar sus frutos en el trabajo de compañías como Peoplise, Glint o PhenomPeople, que ofrecen productos que integran ya técnicas de Machine Learning en la Selección, la gestión del Talento o la mejora de la Experiencia del Empleado en la compañía.

Probablemente aún nos faltan décadas para ver IAs con capacidades reales similares a las del cerebro humano, pero en el ámbito del análisis de la información ya es posible construir Redes Neuronales y algoritmos específicos capaces de encontrar conexiones de datos invisibles para el analista humano, y esto es especialmente potente cuando se trata de información no estructurada, como sucede en el mundo de los Recursos Humanos. Por otra parte, este tipo de algoritmos pueden estar afectados  por sus propias formas de “prejuicios”, igual que sucede con los razonamientos de las personas, y es crucial encontrar una forma óptima de colaboración hombre-máquina en la toma de decisiones

Los Robots llegan a las escuelas chinas

Los alumnos de una escuela infantil de Pekín no pueden aguantar la risa al intentar resolver el problema que les ha puesto su nuevo "profesor", un pequeño robot de cabeza redonda y con cara en forma de pantalla táctil. De 60 cm de alto, el asistente de enseñanza autónomo Keeko está siendo utilizado en 600 escuelas infantiles de China. Cuenta historias y propone a los niños ejercicios de lógica. Este robot, blanco y regordete, desprovisto de brazos, se desplaza rodando. Sus cámaras integradas le sirven para orientarse, toda vez que los niños pueden usarlas para grabar videos.

En China, los robots ya reparten la compra, acompañan a ancianos o informan sobre las leyes. Los diseñadores de la firma Keeko, por su parte, sueñan con generalizar sus asistentes educativos en las aulas. En la escuela infantil Yiswind, en las afueras de Pekín, los niños escuchan religiosamente al pequeño profesor androide mientras cuenta, con voz infantil, la historia de un príncipe que se perdió en el desierto.

La tarea de los niños es reconstituir, con alfombras, el camino que tomó el personaje del cuento y que aparece en la pantalla del robot. Por cada buena respuesta, Keeko reacciona con entusiasmo y en su pantalla aparecen unos ojos en forma de corazón.

Cirujanos y músicos

"La educación en la actualidad ya no es unidireccional, con un profesor que enseña y alumnos que aprenden", declara a la AFP Candy Xiong, formadora para el uso de Keeko en las escuelas. "Con su cabeza y su cuerpo redondos, el robot es verdaderamente entrañable. Cuando los niños lo ven, prácticamente lo adoptan de inmediato", explica esta ex maestra. A parte de en las escuelas infantiles chinas, el fabricante de robots Keeko espera poderlo implantar en otros países de Asia.

Pekín invierte en la actualidad de forma masiva en el sector de la inteligencia artificial, en el marco de su programa "Fabricado en China 2025", que busca desarrollar la industria de la alta tecnología. Según la Federación Internacional de Robótica, China es el país del mundo en el que se usan más robots industriales: ya hay 340.000 repartidos por sus fábricas.

El mercado chino de robots de servicios (desde equipos médicos a aspiradoras automáticas) representó 1.320 millones de dólares (910 millones de euros) el año pasado. Debería aumentar hasta los 4.900 millones para 2022, según la consultora pekinesa ResearchIn China. Pekín acaba de albergar una conferencia internacional sobre robótica, en la que se habló de robots cirujanos o incluso de otros capaces de jugar a bádminton o tocar la batería.

'Más estables emocionalmente'

Una empresa china presentó el año pasado unos robots muy realistas que pueden conversar, activar un lavavajillas, tener expresiones faciales complejas e incluso relaciones sexuales. Basado en la inteligencia artificial, el robot educativo chino iPal, que mide como un niño de cinco o seis años, sigue los pasos de Pepper, el pequeño androide vendido desde 2015 por la casa japonesa SoftBank Robotics (antigua Aldebaran).

Pero Xie Yi, directora de la escuela infantil en la que se probaron los robots, considera que todavía pasará tiempo antes de que los robots sustituyan a los profesores de carne y hueso. Para enseñar, tienes que ser capaz de interactuar, aportar un toque humano, un contacto visual, expresiones faciales. Todo eso es le educación", comenta. "No es sólo una historia de lenguaje o contenido".

Los robots Keeko, que cuesta 10.000 yuanes (1.280 euros), es decir, alrededor del sueldo mensual de un maestro de infantil, todavía no se han convertido en una gran ventaja, según Xie. "¿Lo que más me gusta de los robots? Son más estables emocionalmente que los humanos", apunta.

28 de Agosto 2018