Ni Facebook, ni Google: las mejores empresas para trabajar en 2020

1. HubSpot:  es una empresa de software considerada la mejor para trabajar en el año 2020, de acuerdo con el listado de Glassdoor. Fue creada en 2006.Sus empleados destacaron, entre otras cualidades, la cultura empresarial basada en la autonomía y la transparencia, la flexibilidad laboral para potenciar la productividad, los planes de jubilación y las ayudas económicas para las matrículas educativas.

 2. Bain & Company: es una consultora que brinda asesoramiento a organizaciones públicas, privadas y sin fines lucrativos. Está presente en tres continentes y, de acuerdo a su página oficial, aspiran a fortalecer el desarrollo profesional de su talento y también a reforzar la diversidad de género. Obtuvo casi 3.000 valoraciones en las que se destacaron el ambiente de trabajo, las excelentes prestaciones y la capacidad de aprendizaje y evolución que le permite la empresa a sus empleados.

3. DocuSign: la compañía estadounidense, líder en firmas digitales, fue fundada en 2003 y cuenta con más de 100 millones de usuarios de 188 países. Ocupa el tercer puesto en la lista con un total de 1.079 reseñas, en las cuales los trabajadores resaltaron el capital humano, los equipos y el buen ambiente de trabajo. Además, reconocieron las altas puntuaciones que obtuvieron en la conciliación y salarios.

4. In-N-Out Burger: es una cadena de restaurantes de comida rápida de EE. UU. Fue fundada en 1948 y su sede principal se ubica en Irvine, California. Obtuvo más de 1.500 valoraciones en las que sus empleados destacaron los valores y beneficios que les ofrece la empresa para su integridad

5. Sammons Financial Group: esta aseguradora ocupa el quinto lugar en la lista. Fue fundada en el año 1996 y tiene su sede en Chicago, EE. UU.Entre las valoraciones que sus empleados realizaron se destacan la cultura empresarial, la dirección ejecutiva y ciertos beneficios en los sueldos.

6. Lawrence Livermore National Laboratory: este es un centro de investigación estadounidense fundado por la Universidad de California en 1952. Se ubica en la sexta posición y ha logrado escalar 18 puestos, teniendo en cuenta la edición anterior. Tiene un total de 7.500 empleados que destacaron beneficios como ayudas económicas para la educación, flexibilidad laboral y opción de ahorro para la jubilación.

7. Intuitive Surgical: esta empresa desarrolla, fabrica y comercializa productos robóticos para pacientes clínicos que se insertan por medio de una cirugía mínimamente invasiva. Tiene más de 4.986 de sus sistemas en mercados de hospitales a nivel mundial. Se ubica en la séptima posición con 480 opiniones. La compañía se destacó por tener un buen ambiente laboral y por las buenas prestaciones que ofrece a sus empleados.

8. Ultimate Software: esta es una compañía de tecnología estadounidense que crea y vende UltiPro, un sistema de software de capital humano basado en una nube de almacenamiento para empresas. Tuvo un total de 1.182 opiniones de sus empleados, los cuales destacaron la conciliación y los beneficios que les ofrecen a sus trabajadores. Tiene más de 6.600 clientes en el mundo y ha sido escogida como la mejor empresa para trabajar, según los hispanos, latinos, afroamericanos y mujeres. Según la página web de Ultimate Software, el 49% de su personal lo conforman mujeres y el 30% de sus empleados son afroamericanos e hispanos.

9. VIPKid: esta es una plataforma que enseña inglés y está enfocada en niños entre los 4 y 12 años. La página conecta a los estudiantes con profesores de EE. UU. y de Canadá. Las clases son vía 'on line' y duran aproximadamente 25 minutos. Cuenta con más de 40 mil maestros y 300 mil estudiantes de 35 zonas diferentes. Se ubicó en la novena posición con 1.900 reseñas y se destacó por su flexibilidad horaria, planificación de lecciones y salario, ya que la misma empresa indica que paga entre siete y nueve dólares los 25 minutos de enseñanza.

10. Southwest Airlines: esta es una aerolínea estadounidense de bajo costo que se posiciona como la aerolínea del país con mayor número de viajeros transportados. Se ubica en la posición décima como la mejor empresa para trabajar, tras acumular casi 2.000 opiniones en el portal Glassdoor. La compañía destacó en la lista por otorgar beneficios a sus empleados como buenos servicios médicos dentales y viajes. La empresa cuenta con centros culturales que ayudan a mejorar el ambiente corporativo.

Por qué la creatividad es el campo de batalla definitivo entre la inteligencia artificial y la humana

Desde una perspectiva teórica, la creatividad y la innovación son procesos de búsqueda y combinación. Hay diferentes estrategias, pero en la tecnología de punta se llama "red generativa antagónica".Recientemente, la Oficina de Patentes Europea rechazó la solicitud para registrar un contenedor de comida. No se debió a que la invención no era novedosa ni útil, fue porque había sido creada por inteligencia artificial (IA).

Según la ley, los inventores deben ser gente real. Pero esta no es la primera invención que tiene detrás la IA. Hay máquinas que han producido innovaciones en distintos campos, desde artículos científicos y libros, hasta nuevos materiales y música. Dicho esto, la creatividad es claramente uno de los rasgos humanos más extraordinarios. Sin ella no habría poesía, ni internet, ni exploración espacial. Pero ¿podría la IA alguna vez igualarnos o, inclusive, sobrepasarnos? Miremos lo que se ha investigado al respecto.

¿Cómo innova una máquina?

Desde una perspectiva teórica, la creatividad y la innovación son procesos de búsqueda y combinación. Empezamos con un trozo de conocimiento y lo conectamos con otro trozo para crear algo nuevo y útil. En principio, esto también es algo que puede ser hecho por máquinas. De hecho, son excelentes almacenando, procesando y haciendo conexiones entre datos. 

Las máquinas producen innovaciones usando métodos generativos. Pero ¿cómo ocurre eso exactamente?

Hay diferentes estrategias, pero lo que es tecnología de punta se llama "red generativa antagónica". Por ejemplo, piensa en una máquina que debe crear un retrato nuevo de una persona. Las redes generativas antagónicas abordan esa tarea creativa con la combinación de dos tareas secundarias. La primera parte es el generador, que produce nuevas imágenes a partir de una distribución aleatoria de píxeles. La segunda parte es el discriminador, que le dice al generador qué tanto se aproximó a producir un retrato que parezca auténtico.

¿Cómo hace el discriminador para saber cómo se ven los humanos? Pues bien, se le alimenta con muchos ejemplos de retratos de personas reales antes de empezar la tarea.

En base a la información del discriminador, el generador mejora su algoritmo y sugiere un nuevo retrato. Este proceso se repite una y otra vez hasta que el discriminador decide que el retrato se aproxima a los ejemplos que tiene en su memoria. Este proceso da como resultado un retrato que se parece muchísimo a un humano real.

"Chispa humana"

Pero, aunque las máquinas puedan innovar en base a datos, eso no quiere decir que vayan a hacer sombra a la creatividad humana en breve. La innovación es un proceso de resolución de problemas. Esto es, para que una innovación exista, hay que combinar los problemas con las soluciones. Los humanos pueden ir en cualquiera de las direcciones: pueden empezar con un problema y resolverlo, o pueden partir de una solución y tratar de buscar nuevos problemas en torno a esta. Un ejemplo de este último tipo de innovación es el Post-it (el papelito rectangular para escribir notas con adhesivo en una de las esquinas).  Un ingeniero desarrolló un pegamento que no era muy fuerte y lo dejó en su escritorio. Y un colega se dio cuenta de que esa era precisamente la solución que evitaría que se cayeran las notas que añadía a su partitura durante sus ensayos corales.

Al utilizar datos y código para formular problemas explícitos, la inteligencia artificial también puede ofrecer soluciones.Sin embargo, identificar un problema es más difícil para las máquinas, ya que estos no suelen estar incluidos en los datos a partir de los cuales innovan las máquinas.

Es más, la innovación suele estar basada en las necesidades que ni siquiera sabíamos que teníamos.Pensemos en el walkman. Aun cuando ningún consumidor manifestó el deseo de escuchar música mientras caminaba, esta innovación fue un gran éxito. Así como es difícil formular ese tipo de necesidades latentes, también es improbable que entren a formar parte de los archivos de datos que las máquinas necesitan para inventar.

Los humanos y las máquinas se nutren de distintas materias primas para innovar.

Mientras las personas se basan en toda una vida de experiencias para generar ideas, las máquinas se limitan a hacerlo usando los datos con las que las alimentamos. Estas últimas puede, pues, generar innumerables innovaciones, versiones nuevas en base a datos que van recibiendo.Pero es poco probable que los inventos revolucionarios vengan de las máquinas, pues estos suelen crearse generalmente al relacionar campos distintos y desconectados. Un ejemplo de ello es el snowboard, que combina el mundo del surf con el esquí.

Novedad y utilidad

Además, no se trata solo de la novedad, ser creativo implica también crear algo útil.En ese sentido, aunque las máquinas sean claramente capaces de generar algo novedoso, eso no quiere decir que vaya a ser práctico. Es el usuario el que va a considerar que algo es útil o no, y ese es un juicio que difícilmente van a poder hacer las máquinas. Las personas, en cambio, podemos empatizar con otras y entender mejor sus necesidades.

Finalmente, las ideas generadas por la IA podrían no ser tan atractivas para los consumidores, simplemente porque han sido creadas por una máquina. Los humanos podrían descartarlas porque sienten que son menos auténticas, incluso porque las consideran amenazantes, o, simplemente, porque prefieren las ideas de su propia especie, un efecto que ha sido observado en otros campos antes. Por ahora, muchos aspectos de la creatividad siguen siendo terreno fuera de competencia para las máquinas y la IA. Pero aunque las máquinas no puedan reemplazar a los humanos en el campo creativo, son de gran ayuda para complementar la creatividad humana. Por ejemplo, podemos hacer nuevas preguntas o identificar nuevos problemas para resolverlos en combinación con el aprendizaje de las máquinas.

Además, nuestro análisis está basado en el hecho de que las máquinas innovan principalmente en base a una colección limitada de datos. La IA podría volverse mucho más creativa si pudiera combinar grandes cantidades de datos que de otra manera están desconectados. Las máquinas también podrían aumentar su creatividad cuando amplíen su inteligencia y esta se parezca más a la de los humanos y a aquello que llamamos "cultura general". Y puede que no falte tanto para eso. De acuerdo a algunos expertos, existe un 50% de probabilidades de que las máquinas alcancen el nivel de inteligencia de los humanos en 50 años

Las Empresa 4.0 y el Internet de las Cosas

Año 2035. Una empresa de zapatos tiene un inventario determinado de botas, sandalias y mocasines, y equis pedidos al mes. Unos robots van actualizando el stock en el almacén y basta con que una sola persona introduzca un código para que, de forma automatizada, los pedidos salgan cuando toca. Si este año el verano tarda por culpa del mal tiempo, la empresa no perderá dinero gracias a un software predictivo que frenó la producción de sandalias hace unos días.

El manejo de todas las materias primas, materiales y mercancías de la cadena de suministros con el objetivo de conseguir la máxima eficiencia y productividad se llama “intralogística”. Si damos un paso más y le aplicamos la última tecnología, tenemos la intralogística 4.0, una herramienta VITAL, así, en mayúsculas,

El sector logístico ha experimentado en los últimos años una importante transformación: las empresas han pasado de contar con almacenes manuales a centros de distribución completamente automatizados. Los almacenes 4.0 reducen pasos innecesarios y, por tanto, costes. Aumentan la productividad. Y evitan que los seres humanos se involucren en tareas engorrosas, repetitivas y, muchas veces, hasta peligrosas. Del montacargas de toda la vida y el toro con su torero (los industriales), en unos años pasaremos a la automatización y digitalización total. ¿Por qué? Por ejemplo por esto:

-Las nuevas soluciones en IoT (internet de las cosas) permiten digitalizar y conectar todos los dispositivos de la cadena, ya sean palés, camiones o barcos, recoger datos en tiempo real y conseguir la máxima trazabilidad de los productos (algo así como su dni).

Los sensores, de frío o calor, por ejemplo, optimizan la capacidad de reacción ante cualquier eventualidad en el almacén. -La interpretación de la información gracias a tecnologías como la inteligencia artificial o el machine learning (sistemas que pueden aprender por sí solos) también proporciona una mayor capacidad de reacción y permite dar una respuesta más eficaz al cliente. El big data (grandes conjuntos de datos complejos) en la comunicación entre máquinas mejora la trazabilidad del producto.
La automatización de procesos con robots colaborativos optimiza  las operaciones y aumenta la eficiencia. El resultado: más eficiencia, innovación, sostenibilidad, mayor competitividad en los entornos cada vez más hostiles y con clientes más exigentes.